初探Machine Learning(三)—-朴素贝叶斯分类方法(Classifying with probability theory: naïve Bayes)
原来大一大二那会儿上着数学课总想着学这高数、概论统计有什么用呢·······难不成我们去买菜的时候会跟人家要根号二斤豆腐不成？但是自从开始接触机器学习到现在来看，数学对于计算机系的同学还是非常重要的，因为好多分类算法中涉及到高等数学、概率统计、线性代数中的内容…
初探Machine Learning(二)—–决策树
很抱歉又让你们等了两个月才更新文章，最近这段时间一直在忙着准备出国的材料，改文书、开证明基本上没课的时间都在旅顺校区和本部校区之间乱跑······不过看着自己的成绩单和几十张证书也是非常欣慰的，我感觉我的大学生活还是非常充实的，说说我的大学前三年是怎么过的吧，…
初探Machine Learning(一)——K-近邻算法
哇，这是我回家之前的最后一篇文章喔~~~我19号就放假啦！这几天闲着无聊，最后一个考试在18号然而中间有13天没有任何事情，所以我就决定买几本书看看机器学习什么的毕竟以后还要学，这篇文章是基于对《Machine Learning in Action》的理解而写…